平衡方差分析的因子信息表

因子信息表显示设计中的因子以及因子类型、水平数和水平值等相关信息。

解释

使用因子信息表来验证是否按预期执行了分析。因子是您在试验中控制的变量。因子也称为独立变量、解释变量和预测变量。因子只能取有限数量的可能值,称为因子水平。因子可以取文本值或数值。数字因子在试验中使用少数控制值,即便很多值都可用也是如此。

在平衡方差分析中,因子可以是固定或随机的。一般而言,如果调查人员控制因子水平,则因子是固定的。另一方面,如果调查人员从总体随机抽取因子水平作为样本,则因子是随机的。

例如,某位质量分析师计划研究在制造过程中可能会影响塑性强度的因子。该分析师在试验中包含添加剂、温度和操作员。添加剂是可以为类型 A 或类型 B 的类别变量。温度是连续变量,但分析师计划只在试验中包含三种温度设置:100 °C、150 °C 和 200 °C。因为分析师控制试验中这两个因子的水平,所以这些因子均为固定的。另一方面,分析师决定从工厂总体中随机选择操作员。因此,操作员是随机因子。

一般线性模型: C4 与 加法, 温度, 操作员

因子信息 因子 类型 水平数 值 加法 固定 2 A, B 温度 固定 3 100, 150, 200 操作员 随机 3 Amy, Fred, Morgan
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