二项数据的均值分析示例

一位工程师想了解焊接过程产生的缺陷是否比之前多。工程师收集了 80 个部件,并记录了数天内每个班次不合格的焊接数。该数据有两个可能的结果,因此该数据是二项数据。

分析师执行了均值分析,以确定不合格比率是否与任何样本的不合格比率存在显著差异。

  1. 打开样本数据焊接不合格.MTW.
  2. 选择统计 > 方差分析 > 均值分析
  3. 响应中,输入焊接不合格数
  4. 数据分布下,选择二项并在样本数量中输入 80
  5. 单击确定

解释结果

图中显示了每个样本的缺陷比率、表示所有样本平均比率的中心线以及决策下限和上限。如果表示样本的点超出决策限值,则比率和平均比率之间的差值统计意义显著。样本 4 中的缺陷焊接比率超出了决策限值。在此示例中,缺陷焊接比率通常很高。

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