指定用于预测变量编码的默认设置

工具 > 选项 > 线性模型 > 预测变量编码

指定如何为拟合回归模型和拟合一般线性模型单独编码预测变量。您还可以选择是否要标准化连续变量。对默认设置所做的更改将保留到您再次更改它们,即使退出 Minitab 也不例外。
回归中的类别预测变量编码
  • 效应:估计每个水平均值和整体均值之间的差值。
  • 二值:估计每个水平均值和参考水平均值之间的差值。
一般线性模型中的因子编码
  • 效应:估计每个水平均值和整体均值之间的差值。
  • 二值:估计每个水平均值和参考水平均值之间的差值。
标准化连续预测变量
  • 不标准化:对连续预测变量使用原始数据。
  • 最小值编码为 -1;最大值编码为 1:使用此选项可线性地转换数据。样本中的最小值编码为 -1。样本中的最大值编码为 +1。其余数据编码为介于 -1 和 +1 之间。
  • 减去均值,然后除以标准差:使预测变量居中,并将其置于可比较的尺度上。
  • 减去均值:使预测变量处于中间位置。
  • 除以标准差:对所有预测变量使用可比较的尺度。
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