什么是拟合回归线?

图形上的拟合回归线表示数据的数学回归方程。使用拟合回归线可说明预测变量(X 尺度)和响应变量(Y 尺度)之间的关系并评估模型是否与数据拟合。

拟合回归线图

拟合回归线是使用最小二乘估计法绘制的,该方法使点与拟合线之间距离的平方和变为最小。

可以绘制拟合回归线以拟合线性、二次或立方模型。

线性
二次
立方

使用拟合回归线确定模型的示例

您正在研究特定机器设置与所消耗能量之间的关系。您怀疑这种关系有弯曲,但是您需要确认并记录这种弯曲。您生成了以下图。二次模型对数据的拟合优度似乎高于线性模型。

线性
二次

向图形中添加拟合回归线

可以向图形(如散点图和矩阵图)中添加拟合回归线。

  • 要在创建图形时添加或编辑拟合回归线,请在要创建的图形的对话框中,单击数据视图,选择回归选项卡。
  • 要向现有图形中添加拟合回归线,请右键单击该图形并选择添加 > 回归拟合
使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策