什么是拟合分布线?

拟合分布线是使用参数估计值(源自样本或您输入的历史值)计算的理论分布曲线。使用拟合分布线可以确定样本数据对特定分布的服从优度。通常,这些分布线会与实际数据重叠,因此您可以将经验数据与假设分布直接进行比较。

向图形添加拟合分布线的示例

例如,您正在调查公司产品的强度。作为初始步骤,您希望确定响应数据是否服从正态分布。为此,您生成具有拟合正态分布的以下直方图。

拟合正态分布似乎不是很好的拟合,如直方图中所述。位于峰值左侧和右尾的数据比预期数据要多。

该图中的表显示了用于生成曲线的参数估计值。

向图形添加拟合分布线

例如,默认情况下,概率图和经验累积分布函数图上显示拟合分布线。您可以向概率图、经验累积分布函数图和其他图形(如直方图)中添加拟合分布线。

  • 要在创建图形时添加或编辑拟合分布线,请在要创建的图形的对话框中,单击分布数据视图,然后选择分布选项卡。
  • 向现有图形添加拟合分布线:右键单击该图形并选择添加 > 分布拟合,或者右键单击该图形并选择添加 > 数据显示
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