列统计量行统计量 选择统计量

选择计算 > 列统计量计算 > 行统计量,然后选择要计算的统计量。

和是所有数据值的合计。

均值

使用均值来描述具有可表示数据中心的单个值的样本。许多统计分析使用均值作为数据分布中心的一个标准度量。

标准差

使用标准差可以确定数据从均值扩散的程度。有关更多信息,请转到什么是标准差?

最小值

最小值是样本中的最小数据值。可以使用最小值确定可能的异常值或数据输入错误。评估数据散布最简单的方法之一就是比较最小值和最大值。

最大值

最大值是指样本中的最大数据值。可以使用最大值确定可能的异常值或数据输入错误。评估数据散布最简单的方法之一就是比较最小值和最大值。

极差

极差是样本中的最大数据值与最小数据值之差。极差表示包含所有数据值的最小区间。

中位数

中位数是数据分布中心的另一个度量。与均值相比,中位数通常较少受到异常值的影响。一半的数据值大于中位数值,一半的数据值小于中位数值。

平方和

未校正的平方和是通过对列中每个值求平方并将这些平方值加在一起来计算的。例如,如果列中包含 x1, x2, ... , xn,则平方和计算公式为 (x12 + x22 + ... + xn2)。与校正的平方和不同的是,未校正的平方和包括误差。将在不先减去均值的情况下对数据值求平方。

N 合计

列中观测值的总数。用于表示 N 缺失和 N 非缺失之和。Minitab 在输出中将此值显示为总计数。

N 缺失

样本中缺失值的个数。缺失值个数是指包含缺失值符号 * 的单元格数。Minitab 在输出中将此值显示为 N*

N 非缺失

样本中非缺失值的个数。Minitab 在输出中将此值显示为 N。

使用此网站,即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。  请阅读我们的政策