样条图中对日期类别进行总结的示例

一家销售在线图书下载的公司会收集大量数据,以了解目标受众并提升在线图书销量。一位分析师想要创建一个样条图,以分析过去几天各类书籍下载量的趋势。数据格式不适合样条图,分析师必须用 准备 工具创建保存的表格视图

注意

这个例子解释了如何准备数据以便创建样条图。你还可以用同样的步骤制作许多其他图表,包括区域图、折线图、瀑布图等。

  1. 打开 准备 工具 本示例使用了Minitab数据集库中该数据集中的 购买日期类型 列,在线 下载数据。想了解更多关于如何导入数据的信息,请选择 工具的 基础 常见任务 “从Excel文件导入数据到新表格”。
  2. 在标签页 字段 中,选择 添加字段 并选择 购买日期 ,以添加第二个 购买日期 字段实例。
    注意

    如果你刚导入数据,可能需要选择 重置配置 用来展示桌子。

  3. 第二个购买日期 实例改名为 在线下载
  4. 选择 查看 按钮 在在线下载字段旁边添加数据准备并选择 计数
  5. 选择 运行 ,然后选择 保存
  6. 查看 下,选择 新视图。在 名称 下,输入 在线下载”。然后选择 保存
  7. 打开 可视化 工具 。从下拉菜单中 当前配置 选择 “在线下载”。
  8. 类型 中,选择 样条。在 指标 下,选择 “在线下载”。
  9. 维度 下,选择 购买日期
  10. 细分 下,选择 添加细分。在 字段 特定 类型中。
  11. 选择 运行

解释结果

戏剧类别最为突出,每天增加,最后一天才减少。非虚构类也是唯一一个从9月31日降 到10月1日的类别。