A otimização de parâmetros é usada para identificar as configurações ideais para as entradas que você pode controlar. Workspace procura um intervalo de valores para cada entrada a fim de encontrar configurações que atendam ao objetivo definido e levem a um melhor desempenho do sistema. Após uma análise de simulação, você pode realizar uma otimização de parâmetro ou uma análise de sensibilidade. No entanto, para aplicações de engenharia, realize a otimização do parâmetro antes de uma análise de sensibilidade, pois alterar as configurações do sistema é muitas vezes mais fácil do que alterar a variabilidade dos insumos. Por exemplo, ajustar a configuração de temperatura é mais fácil do que reduzir a variabilidade da temperatura.
Quando você executa uma otimização de parâmetros, Workspace pesquisa por configurações alternativas de entrada que otimizem uma saída com base no objetivo e no intervalo de pesquisa que você define.
Considere usar intervalos de pesquisa que são o mais amplo possível para ampliar a área de pesquisa e aumentar suas chances de atingir seu objetivo. Não exceda níveis inviáveis ou inseguros para o seu sistema. Você pode repetir a otimização do parâmetro e ver como a mudança do intervalo de pesquisa afeta as estimativas de desempenho.
Cada vez que você repetir a simulação, os resultados variam porque a simulação é baseada em valores selecionados aleatoriamente para as entradas.
Depois de analisar os resultados, você pode querer retornar ao modelo e alterar entradas ou saídas, em seguida, reprisá-lo. Isso permite testar vários cenários possíveis para que você possa obter uma visão sobre o comportamento do seu sistema e tomar melhores decisões.