, dividida peça média de referência,
, como mostrado abaixo:






| Termo | Descrição |
|---|---|
| Yijk | Resposta para o participante k durante o período j na sequência i (para obter mais informações, acesse Os métodos e fórmulas para conceitos comuns utilizados em Teste de equivalência para experimento cruzado 2x2.) |
| ni | Número de participantes em sequência i |



IC = [min(C, ρL), max(C, ρU)]
onde:


IC = [ρL, ρU]
Para uma hipótese de Média de teste / média de referência > limite inferior, o limite inferior de 100(1 – α)% é igual a ρL.
Para uma hipótese de Média de teste / média de referência < limite superior, o limite superior de 100(1 – α)% é igual a ρU.
| Termo | Descrição |
|---|---|
![]() | Média dos períodos de referência (para obter mais informações, consulte a seção sobre a Razão) |
![]() | Média dos períodos de teste (para mais informações, consulte a seção sobre a Razão) |
| ni | Número de participantes em sequência i |
| v | Graus de liberdade |
| α | O nível de significância para o teste (alfa) |
| t1-α,v | O valor crítico 1 - α superior para uma distribuição de t com v graus de liberdade |
, e permita que t 2 seja o valor de t para a hipótese,
, em que
é a proporção da média do teste para a média de referência para as populações. Os valores de t são calculados como se segue:


| Termo | Descrição |
|---|---|
![]() | Média dos períodos de referência (para obter mais informações, consulte a seção sobre a Razão) |
![]() | Média dos períodos de teste (para mais informações, consulte a seção sobre a Razão) |
| δ1 | Limite de equivalência inferior |
| δ2 | Limite de equivalência superior |
Se
, então:
| H0 | Valor de P |
|---|---|
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
| Termo | Descrição |
|---|---|
| Λ | Razão desconhecida da média da população de teste para a média da população de referência |
| δ1 | Limite de equivalência inferior |
| δ2 | Limite de equivalência superior |
| v | Graus de liberdade |
| T | distribuição de t com v graus de liberdade |
| t1 | valor de t para a hipótese ![]() |
| t2 | valor de t para a hipótese ![]() |
Para obter informações sobre como os valores de t são calculados, consulte a seção sobre valores de t.