



| Termo | Descrição |
|---|---|
![]() | Média da amostra para sequência i (para obter mais informações, acesse Os métodos e fórmulas para conceitos comuns utilizados em Teste de equivalência para experimento cruzado 2x2) |
| ni | Número de participantes em sequência i |
| Si | Desvio padrão da amostra de for sequence i |
Por padrão, o Minitab usa a seguinte fórmula para calcular o intervalo de confiança (IC) de 100(1 – α)% para equivalência:
IC = [min(C, Dl), max(C, Du)]
em que:



Se você selecionar a opção para usar o 100(1 - 2α)% de IC, o IC é dado pela seguinte fórmula:
IC = [Dl, Du]
Para uma hipótese de Média de teste > média de referência ou Média de teste - média de referência > limite inferior, o limite inferior de 100(1 – α)% é igual a DL.
Para uma hipótese de Média de teste < média de referência ou Média de teste - média de referência < limite superior, o limite superior de 100(1 – α)% é igual a DU.| Termo | Descrição |
|---|---|
| D | A diferença entre a média de teste e a média de referência |
| SE | Erro padrão |
| δ1 | Limite de equivalência inferior |
| δ2 | Limite de equivalência superior |
| v | Graus de liberdade |
| α | O nível de significância para o teste (alfa) |
| t1-α, v | O valor crítico 1 - α superior para uma distribuição de t com v graus de liberdade |
, e permita que t 2 seja o valor de t para a hipótese,
, em que
é a diferença entre a média da população de teste e a média da população de referência. Por padrão, os valores de t são calculados da seguinte forma:


Para a hipótese de Média de teste > média de referência, δ1= 0.
Para a hipótese de Média de teste < média de referência, δ2= 0.
| Termo | Descrição |
|---|---|
| D | A diferença entre a média de teste da amostra e a média de referência da amostras |
| SE | Erro padrão da diferença |
| δ1 | Limite de equivalência inferior |
| δ2 | Limite de equivalência superior |
| H0 | Valor de P |
|---|---|
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
| Termo | Descrição |
|---|---|
![]() | Diferença desconhecida entre a média da população de teste e a média da população de referência |
| δ1 | Limite de equivalência inferior |
| δ2 | Limite de equivalência superior |
| v | Graus de liberdade |
| T | distribuição de t com v graus de liberdade |
| t1 | valor de t para a hipótese ![]() |
| t2 | valor de t para a hipótese ![]() |
Para obter informações sobre como os valores de t são calculados, consulte a seção sobre valores de t.