Considerações de dados para Teste para 2 variâncias

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao coletar dados, realizar a análise e interpretar os resultados.

Os dados da amostra devem ser selecionados aleatoriamente

Nas estatísticas, as amostras aleatórias são usadas para fazer generalizações ou inferências, sobre uma população. Se seus dados não foram coletados aleatoriamente, seus resultados podem não representar a população. Para obter mais informações, vá para Aleatoriedade em amostras de dados.

Os dados amostrais não devem ser severamente assimétricos e os tamanhos amostrais devem ser maiores do que 20

Se os tamanhos amostrais forem maiores que 20 e a distribuição subjacente for unimodal e contínua, o teste de hipótese será feito adequadamente, ainda que os dados sejam ligeiramente assimétricos. Se os tamanhos amostrais forem menores que 20, represente graficamente os dados para verificar se há assimetria e observações atípicas. Se os dados estiverem severamente assimétricos ou contiverem várias observações atípicas, tenha cuidado ao interpretar os resultados.

Cada observação deve ser independente de todas as outras observações

A independência das observações é determinada se uma observação fornece informações sobre outra observação, da seguinte maneira:

Se uma observação não fornece informações sobre o valor de outra observação, as observações são independentes.
Se uma observação fornece informações sobre o valor de outra observação, as observações são dependentes. Se as observações são dependentes, os resultados podem não ser válidos.

Determine um tamanho amostral adequado

Sua amostra deve ser grande o suficiente para que o seguinte seja verdadeiro:

A estimativa têm precisão suficiente.
Os intervalos de confiança são estreitos os suficiente para serem úteis.
Você tem proteção adequada contra erros tipo I e tipo II.

Para determinar o tamanho amostral adequado para o teste de hipótese, vá para Poder e tamanho de amostra para 2 variâncias.