O Minitab armazena modelos como modelos de projeto ou modelos de planilha. Ambos os tipos de modelos permitem criar gráficos, fazer previsões e otimizar respostas de forma rápida e fácil.
Os tipos de modelo diferem em onde você os acessa e como o Minitab os salva.
Para modelos de projeto, os detalhes sobre um modelo estão nos resultados visíveis quando você trabalha com o modelo. Para localizar detalhes de modelos de planilha quando os resultados não estiverem visíveis, use os métodos a seguir.
Depois de o Minitab armazenar um modelo, você pode usar as seguintes análises. Essas análises estão ativas quando o modelo armazenado atende aos requisitos mínimos.
Análise | Propósito | Dados | Tipos de modelo |
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Predição | Para predizer o valor da variável de resposta (valores ajustados) para as combinações de configurações de variáveis solicitadas | Qualquer número e tipo de variável | Todos os modelos de planilha e todos os modelos de projeto |
Gráficos fatoriais | Para visualizar os efeitos principais e efeitos de interação | Qualquer número e tipo de variável |
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Gráfico de contorno | Para mostrar como a resposta ajustada se relaciona a duas variáveis contínuas com uma visão bidimensional | Duas ou mais variáveis contínuas |
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Gráfico de superfície | Para mostrar como a resposta ajustada se relaciona a duas variáveis contínuas com uma superfície tridimensional | Duas ou mais variáveis contínuas |
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Gráfico de cubo | Para ver os fatores e combinações de configurações usadas no experimento | De 2 a 8 fatores | Modelos de planilhas para experimentos fatoriais de 2 níveis de Análise de experimento fatorial |
Gráfico de contorno sobreposto | Para exibir gráficos de contorno para múltiplas respostas em um único gráfico para identificar visualmente uma área onde todas as respostas estão em uma amplitude desejável | Duas ou mais variáveis contínuas | Modelos de planilha, exceto para Ajustar modelo de efeitos mistos |
Otimizador de resposta | Para identificar a combinação de configurações de variáveis de entrada que otimizam conjuntamente uma resposta simples ou um conjunto de respostas | Qualquer número e tipo de variável |
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Comparações | Para examinar quais médias de nível de fator são significativamente diferentes e estimar em o quanto eles são diferentes. | Pelo menos um fator | Modelos de planilha para Ajustar modelo linear generalizado e Ajustar modelo de efeitos mistos |