Considerações de dados para Gráficos fatoriais

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao realizar a análise e interpretar os resultados.

Primeiramente, faça uma análise que ajuste e armazene um modelo

Os gráficos fatoriais usam um modelo armazenado que você ajusta para uma resposta. Se você não executou uma análise que armazena um modelo, não terá um modelo para usar. Para obter mais informações, acesse Visão geral do modelo armazenado.

Observação

Para experimentos de mistura, não é necessário ajustar o modelo antecipadamente porque os gráficos fatoriais exibem apenas as médias dos dados.

Certifique-se que o modelo atende aos pressupostos da análise

Se o modelo armazenado não atender as suposições da análise original, os gráficos fatoriais podem ser inexatos. Para obter mais informações, clique na análise original abaixo e depois vá para o tópico "Considerações de dados" e "Resultados principais".

• Análise de experimento fatorial
• Análise da resposta binária para experimentos fatoriais
• Análise de experimento de filtragem definitivo
• Análise de resposta binária para filtragem de experimentos definitiva
• Análise de variabilidade
• Análise de experimento de superfície de resposta
• Análise de resposta binária para experimentos de superfície de resposta
• Ajustar modelo linear generalizado
• Ajustar modelo de efeitos mistos
• Ajuste do modelo de regressão ou Régression linéaire
• Ajustar modelo logístico binário ou Régression logistique binaire
• Ajustar modelo de Poisson
• Análise de experimento de mistura