Gráfico de identificação de distribuição, Gráfico da visão geral de distribuição, Análise de distribuição paramétrica, e Análise de distribuição não paramétrica armazenar definições de dados de confiabilidade. Selecione uma definição existente para usar rapidamente as mesmas colunas de exemplo e censura.
Para criar uma nova definição, selecione Personalizar definição.
Por padrão, o nome da definição é a palavra "definição" seguida da data e hora da criação entre parênteses. Para deletar ou renomear uma definição, selecione Gerenciar definições.
Selecione o esquema de censura dos dados. Censura significa que os tempos exatos de falha são desconhecidos para alguns dados. Em dados censurados à direita, os tempos exatos de falha são desconhecidos para as unidades que sobrevivem ao final da coleta de dados. Em dados censurados por intervalos, os tempos exatos de falha são desconhecidos porque a detecção de falhas ocorre apenas ao final de um intervalo de inspeção. Para mais informações sobre tipos de censura, acesse Censura de dados.
| C1 | C2 |
|---|---|
| Durabilidade | Censuradas |
| 81 | Censuradas |
| 77 | Censuradas |
| 75 | Falha |
| 74 | Falha |
| C1 | C2 | C3 |
|---|---|---|
| Tempo inicial | Tempo final | Contagem |
| * | 2 | 5 |
| 0 | 2 | 6 |
| 2 | 4 | 7 |
| 5 | 5 | 8 |
| 4 | 6 | 4 |
| 6 | * | 83 |
| C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 |
|---|---|---|---|---|---|
| Ano de Envio | Quantidade Enviada | Retornou no segundo ano | Retornou no Ano 3 | Retornou no Ano 4 | Retornou no Ano 5 |
| Ano 1 | 10000 | 50 | 60 | 100 | 300 |
| Ano 2 | 15000 | 78 | 130 | 200 | |
| Ano 3 | 23000 | 275 | 600 | ||
| Ano 4 | 32000 | 400 |
| C1 | C2 | C3 | C4 |
|---|---|---|---|
| Enviado no Ano 1 | Enviado no Ano 2 | Enviado no Ano 3 | Enviado no Ano 4 |
| 10000 | 15000 | 23000 | 32000 |
| 50 | 78 | 275 | 400 |
| 60 | 130 | 600 | |
| 100 | 200 | ||
| 300 |
Se os dados tiverem múltiplas amostras, selecione se as amostras estão em colunas diferentes ou na mesma coluna. As opções dependem do esquema de censura dos dados.
| C1 | C2 |
|---|---|
| Dias A | Dias B |
| 81 | 77 |
| 75 | 74 |
| 77 | 70 |
| 78 | 71 |
| C1 | C2 |
|---|---|
| Dias | ID da amostra |
| 81 | A |
| 77 | B |
| 75 | A |
| 74 | B |
| C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 |
|---|---|---|---|---|---|
| Tempo de início A | Tempo de término A | Contagem A | Tempo de início B | Tempo de término B | Contagem B |
| 0 | 2 | 6 | 0 | 8 | 16 |
| 2 | 4 | 7 | 8 | 16 | 27 |
| 4 | 6 | 4 | 16 | * | 157 |
| 6 | * | 83 |
| C1 | C2 | C3 | C4 |
|---|---|---|---|
| Tempo inicial | Tempo final | ID da amostra | Contagem |
| 0 | 2 | A | 6 |
| 0 | 8 | B | 16 |
| 2 | 4 | A | 7 |
| 8 | 16 | B | 27 |
| C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 |
|---|---|---|---|---|---|
| Ano de Envio | Quantidade Enviada | Retornou no segundo ano | Retornou no Ano 3 | Retornou no Ano 4 | Retornou no Ano 5 |
| Ano 1 | 10000 | 50 | 60 | 100 | 300 |
| Ano 2 | 15000 | 78 | 130 | 200 | |
| Ano 3 | 23000 | 275 | 600 | ||
| Ano 4 | 32000 | 400 |
| C1 | C2 | C3 | C5 |
|---|---|---|---|
| Enviado no Ano 1 | Enviado no Ano 2 | Enviado no Ano 3 | Enviado no Ano 4 |
| 10000 | 15000 | 23000 | 32000 |
| 50 | 78 | 275 | 400 |
| 60 | 130 | 600 | |
| 100 | 200 | ||
| 300 |
Se cada amostra nos dados tiver uma coluna que identifica um modo de falha para cada observação, a análise pode fornecer resultados por modo de falha. Múltiplas amostras podem ter a mesma coluna de modo de falha. Para representar observações censuradas à direita na coluna do modo de falha, use um asterisco (*) para colunas numéricas ou um espaço para colunas de texto. Para mais informações sobre modos de falha, acesse O que é modo de falha?.
Para analisar múltiplos modos de falha, selecione Em colunas. A análise adiciona um campo para modos de falha à tabela para a definição dos dados de confiabilidade. Para mostrar tabelas com resultados para modos de falha individuais, selecione Resultados, depois selecione Exibir resultados da análise para modos de falha individuais.
Para excluir modos de falha, selecione Opções de modo de falha. Para Análise de distribuição paramétrica, você também pode selecionar diferentes distribuições para diferentes modos de falha.
Selecione uma distribuição para modelar seus dados. Baseie sua decisão no conhecimento do processo ou use gráficos de probabilidade para avaliar o ajuste do modelo. Para mais informações, acesse Ajuste de distribuição para análise de confiabilidade.