Visão geral de Análise de distribuição paramétrica (censura arbitrária)

Use Análise de distribuição paramétrica (censura arbitrária) para estimar a confiabilidade global de seu sistema quando seus dados seguem uma distribuição paramétrica e têm censura arbitrária .Os dados com censura arbitrária incluem observações censuradas à esquerda e/ou observações com censura intervalar. Para obter mais informações, vá para Censura dos dados.

Você pode selecionar entre 11 distribuições para modelar seus dados de vida útil: menor valor extremo, Weibull, Weibull de 3 parâmetros, exponencial, exponencial de 2 parâmetros, normal, lognormal, lognormal de 3 parâmetros, logística, loglogística e loglogística de 3 parâmetros . Para obter mais informações sobre como ajustar uma distribuição aos seus dados, acesse Ajuste de distribuição para análise de confiabilidade.

Com base na distribuição ajustada selecionada, você pode fazer o seguinte:

Exiba as estimativas dos parâmetros de distribuição características, como o tempo médio até a falha (MTTF)
Estimar percentis, probabilidades de sobrevivência, probabilidades de falhas acumuladas e os seus intervalos de confiança
Exibir gráficos de sobrevivência, gráficos de falhas acumuladas e gráficos de risco para analisar graficamente a probabilidade de falha ou de sobrevivência
Avaliar o ajuste da distribuição selecionada com um gráfico de probabilidade

Quando o produto apresentar falhas de maneiras diferentes, insira informações sobre o modo de falha para esta análise a fim de avaliar o impacto de cada tipo de falha sobre a confiabilidade geral. Supõe-se que cada modo de falha seja independente e possa ser modelado por diferentes distribuições. Ao analisar cada modo de falha individualmente, é possível priorizar mais facilmente seus esforços de melhoria.

Onde encontrar esta análise

Para realizar uma análise de distribuição paramétrica para dados com censura arbitrária, selecione Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de distribuição (censura arbitrária) > Análise de distribuição paramétrica.

Quando usar uma análise alternativa

Se os seus dados contiverem apenas tempos de falha exatos e/ou observações censuradas à direita, use Análise de distribuição paramétrica (censura à direita).
Para determinar qual distribuição paramétrica melhor ajusta seus dados, use Gráfico de identificação de distribuição (censura arbitrária).
Se nenhuma distribuição paramétrica ajusta seus dados de forma adequada, use Análise de distribuição não paramétrica (censura arbitrária).