Considerações de dados para Análise de distribuição paramétrica (censura arbitrária)

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao coletar dados, realizar a análise e interpretar os resultados.

Os dados que coletamos são geralmente tempos de falha

Por exemplo, é possível coletar tempos de falha para as unidades que são testadas a uma temperatura específica. Também é possível coletar amostras de tempos até a falha sob diferentes temperaturas ou diferentes combinações de variáveis de estresse. Como alternativa, os dados podem medir o uso do produto em outras unidades que não sejam tempo, como quilômetros percorridos até um pneu falhar.

Seus dados devem ter censura arbitrária

Para serem considerados dados com censura arbitrária, seus dados devem incluir tanto observações censuradas à esquerda (você conhece apenas o tempo antes de a falha ocorrer) ou observações com censura intervalar (você conhece apenas os tempos entre os quais a falha ocorreu). Seus dados também podem ter um esquema de censura variado, que inclua tempos de falha exatos, censura direita, censura esquerda e/ou censura intervalar. No entanto, se os seus dados consistem apenas de tempos de falha exatos e/ou observações censuradas à direita (você conhece apenas o tempo após o qual a falha ocorreu), use Análise de distribuição paramétrica (censura à direita). Para obter mais informações sobre dados censurados, acesse Censura dos dados.

Para avaliar cada causa de falha separadamente, registre os modos de falha

Um modo de falha indica a causa de uma falha. Como os diferentes modos de falha, muitas vezes, apresentam diferentes distribuições de falha, considere agrupar os dados por modo de falha, quando possível. Para obter resultados para cada modo de falha, bem como para o sistema como um todo, registre a causa de falha do sistema de cada um em uma coluna da worksheet. Para obter mais informações, vá para O que é modo de falha?.

A distribuição selecionada deve ajustar seus dados adequadamente

Se a distribuição selecionada não ajustar bem seus dados, as estimativas dos percentis, as probabilidades de falhas e as probabilidades de sobrevivência não serão exatas. Para determinar qual distribuição paramétrica melhor ajusta seus dados, use Gráfico de identificação de distribuição (censura arbitrária). Se nenhuma distribuição paramétrica ajusta seus dados de forma adequada, use Análise de distribuição não paramétrica (censura à direita).