Insira seus dados para Gráfico de visão geral de distribuição (censura à direita)

Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de distribuição (censura à direita) > Gráfico da visão geral de distribuição

Insira seus dados

Conclua as etapas a seguir para inserir seus dados. Para obter mais informações sobre dados censurados, acesse Censura dos dados.

  1. Em Variáveis, insira as colunas que contêm os tempos de falha ou tempos de censura. É possível inserir até 50 colunas (para 50 amostras diferentes).
  2. Se você tiver dados de frequência para cada variável, em Colunas de frequência (opcional), insira uma coluna que indica o número de unidades para cada tempo de falha ou tempo de censura.
  3. Se todas as amostras estiverem empilhadas em uma coluna, selecione Por variável e insira uma coluna de indicadores de agrupamento. Por exemplo, você pode inserir uma coluna para indicar localizações diferentes ou uma mudança no experimento.
Nesta worksheet, a coluna Tempo contém os tempos de falha ou de censura. A coluna Censura contém os indicadores de censura: um F designa uma falha de tempo real; um C designa uma unidade que foi removida do teste e, portanto, censurada.
C1 C2
Tempo Censura
53 F
60 F
53 F
40 F
51 F
99 C
Observação

Para obter informações sobre como introduzir os valores de censura para a análise, consulte o tópico "Especifique as opções de censura".

Especifique a análise de distribuição

Especifique a análise de distribuição para o gráfico de visão geral:
  • Análise paramétrica: Ajuste seus dados com uma das 11 distribuições paramétricas. Em Distribuição, selecione um modelo de distribuição a ser usado para os gráficos de visão geral. Fundamente sua decisão no conhecimento do processo ou em uma avaliação do ajuste de distribuição usando um gráfico ID de distribuição. Para obter mais informações sobre como selecionar um modelo de distribuição, acesse Ajuste de distribuição para análise de confiabilidade.
  • Análise não-paramétrica: Realize uma análise não paramétrica. Use esta opção quando não for possível pressupor que os dados seguem uma distribuição paramétrica.