Insira seus critérios para Plano de teste de vida acelerado

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Insira as informações de planejamento para determinar o número de unidades de teste e como alocar as unidades em todos os níveis de estresse para um teste de vida útil acelerado.

Observação

Os dados coletados para um teste de vida útil acelerado podem ser censurados ou sem censura. Um plano de teste censurado por tempo ou plano de teste censurado por falha muitas vezes proporciona resultados precisos e minimiza os custos de teste. Para mais informações, acesse Censura de dados.

Calcule

Selecione se você quer que os resultados forneçam tamanhos de amostra ou valores de precisão em relação a um limite de confiança.
Tamanhos amostrais
Se você tem uma meta de precisão, selecione Tamanhos amostrais para determinar o plano que exige o número mínimo de amostras necessárias para alcançar essa precisão.
Erros padrão de estimativas
Se você tiver um certo número de unidades disponíveis para teste, selecione Erros padrão de estimativas para determinar o plano que oferece melhor precisão para o tamanho da amostra.

Relação entre vida útil e estresse

Selecione se transforma a variável aceleradora. Se você puder assumir uma relação linear, selecione Linear e nenhuma transformação é realizada. Para transformar a variável aceleradora, selecione Arrhenius, Temp inversa, ou Ln (Poder).
Observação

Para informações sobre os modelos de distribuição e as transformações para a variável aceleradora, acesse Escolha o modelo adequado para o teste de vida útil acelerado.

Especificar estresses de teste

Selecione Especificar estresses de teste inserir a tensão de projeto e as tensões para o teste. As informações opcionais a especificar incluem censura e alocações. Para obter mais informações, vá para Especifique os níveis de estresse para Plano de teste de vida acelerado.

Suposições de distribuição

Em Suposições de distribuição, forneça informações sobre uma distribuição para modelar seus dados.

Fundamente sua decisão no conhecimento do processo ou em uma avaliação do ajuste de distribuição. Para mais informações, acesse Ajuste de distribuição para análise de confiabilidade.

Os valores de planejamento dependem da distribuição.

Weibull
Planejamento do valor do parâmetro de forma
Insira um número positivo. Para mais informações sobre a distribuição de Weibull e seus parâmetros, acesse Distribuição de Weibull em análise de confiabilidade.
Suponha que o parâmetro de forma seja conhecido
Se você selecionar essa opção, o Minitab assume que você não precisa estimar esse parâmetro. Portanto, é necessário um tamanho de amostra menor.
Exponencial
Não são necessárias suposições de distribuição para a distribuição exponencial. O plano de teste assume uma função de risco constante.
Outras distribuições
Planejamento do valor do parâmetro de escala
Insira um número positivo. O parâmetro de escala está mais fortemente relacionado à variação nos dados. Valores maiores indicam mais variação. A relação entre o parâmetro de escala e os dados depende da distribuição.

Especifique valores de planejamento para coeficientes de regressão

Selecione quais valores fornecer. Os valores especificam a linha para a relação entre a variável aceleradora e o tempo. Por exemplo, se você especificar pontos percentuais para dois níveis distintos de tensão, a análise forma uma linha que conecta esses dois pontos.

Se você já usou testes de vida útil acelerados para experiências semelhantes, pode usar estimativas históricas da inclinação e do intercepto como valores de planejamento. A interpretação da inclinação e do intercepto depende da relação entre vida e estresse. Para mais informações sobre a inclinação e o intercepto de modelos de teste acelerados, acesse Escolha o modelo adequado para o teste de vida útil acelerado.

Considere as informações a seguir para inserir cada tipo de valor.
Ponto percentual
Insira três valores para definir um ponto percentual.
Valor percentil
Insira o valor do tempo quando ocorre a porcentagem de falhas para a porcentagem. O valor assume o nível de estresse que você especifica.
Percentual
Insira um valor entre 0 e 100. A porcentagem é a porcentagem de falhas no valor percentual. O valor assume o nível de estresse que você especifica.
Nível de estresse
Insira o valor da variável aceleradora que produz o valor percentil e o percentual.
Observação

Se você especificar valores de planejamento para dois percentis, eles devem estar em diferentes níveis de estresse. Para mais informações, acesse Valores para planos de teste de estimativa e testes de vida acelerada.

Por exemplo, se você esperar que 50% dos componentes elétricos falhem após 450 horas com uma tensão de 7V, insira 450 in Percentil, 50 in Percentual e 7 in Estresse.
Valor do intercepto
Insira o intercepto para a relação com a variável de aceleração. O intercepto é o valor da relação quando o valor x é 0 após a transformação para a relação acelerada.
Valor da inclinação
Insira a inclinação para a relação com a variável de aceleração.
A inclinação representa a energia de ativação quando a relação de Arrhenius é escolhida e a distribuição pressuposta é Weibull, exponencial, lognormal ou loglogística.

Tamanhos amostrais ou Precisões como distâncias

Insira tamanhos de amostra ou valores de precisão. O valor que você digita depende do valor a ser calculado.
Tamanhos amostrais
Insira um ou mais valores para indicar o número de unidades disponíveis para teste.
Precisões como distâncias
Selecione Limite de confiança inferior para estimar ou Limite de confiança superior para estimar. O limite inferior de confiança é comumente usado porque muitos padrões de confiabilidade são definidos em termos do pior cenário possível. Por exemplo, se você quiser estimar o percentil 10 da sua distribuição de tempos de falha, e o limite inferior de confiança não deve ser mais que 25 horas menor que sua estimativa, selecione Limite inferior e insira 25 em Valores de precisão.
Valores de precisão
Insira um ou mais valores positivos. Os valores são a distância da estimativa de confiabilidade até o limite do intervalo de confiança (IC). A análise produz planos separados para cada precisão.