Selecione as opções para Regressão logística ordinal

O Minitab fornece três funções de ligação, que permitem ajustar uma ampla variedade de modelos de resposta ordinal. Uma função de ligação é o inverso de uma função de distribuição. Escolha uma função de ligação que resulte em um bom ajuste para os dados. Examine as estatísticas de qualidade do ajuste na saída para comparar quão bem o modelo se ajusta aos dados usando diferentes funções de ligação. Você também pode escolher funções de ligação por motivos históricos ou porque elas têm um significado especial em sua disciplina. Para obter mais informações, vá para O que é uma função de ligação?.

• Logito: Por padrão, o Minitab uses a função de ligação logit porque ela fornece a interpretação mais natural dos coeficientes estimados e ela fornece estimativas das razões de chances (Odds ratios).
• Normito/Probito: Use a função de ligação normit, que supõe que há uma variável subjacente que segue uma distribuição normal que é classificada em categorias. Por exemplo, você supõe que a resistência ao pesticida é uma característica imensurável de um inseto que segue uma distribuição normal. Contudo, em vez de registrar a resistência ao pesticida, você classifica os insetos nas categorias sobrevivente e mortos em diferentes doses do pesticida.
• Log-log Complementar/Gompit: Use a função gompit, que o inverso da função de distribuição Gompertz. Se as funções logit ou normit não se ajustarem aos dados, a função gompit pode algumas vezes fornecer um ajuste adequado porque a função gompit é assimétrica.

Você pode mudar o evento de referência da resposta e o nível de referência de qualquer fator. Mudar o evento ou o nível de referência não afeta a significância geral, mas isso pode tornar os resultados mais significativos. Para obter mais informações, acesse Interpretando coeficientes estimados em regressão logística ordinal.

Ordem dos valores da resposta

Insira a ordem dos valores de resposta do menor para o maior se você quiser mudar o evento de referência. (Os níveis de texto e de data/hora devem ser colocados entre aspas.) Por padrão, o Minitab define os seguintes eventos de referência com base no tipo de dados:

• Para variáveis numéricas, o evento de referência é o maior valor numérico.
• Para variáveis de data/hora, o evento de referência é a data/hora mais recente.
• Para variáveis de texto, o evento de referência é o último em ordem alfabética.

Nível de referência (insira a preditor categórico seguido pelo nível)

Insira a preditora categórica seguida do nível de referência se você quiser mudar o nível padrão. (Os níveis de texto e data/hora devem estar entre aspas.) Por padrão, o Minitab define os seguintes níveis de referência com base no tipo dos dados:

• Para preditoras numéricas, o nível de referência é o menor valor numérico.
• Para preditoras de data/hora, o nível de referência é a data/hora mais antiga.
• Para fatores de texto, o nível de referência é o primeiro em ordem alfabética.

Você pode inserir valores para coeficientes estimados para diversos cenários. Por exemplo, você pode querer fornecer estimativas iniciais de forma que o algoritmo converge para uma solução, ou você pode querer validar um modelo com uma amostra independente. Para obter mais informações, vá para Inserindo valores iniciais para coeficientes estimados.

Estimativas iniciais para algoritmo

Insira a coluna que contém os valores iniciais para parâmetros do modelo. Especifique os valores iniciais para parâmetros do modelo ou estimativas de parâmetro para um modelo de validação.

Estimativas para modelo de validação

Insira a coluna que contém os parâmetros do modelo estimado. O Minitab ajustará o modelo de validação.