Visão geral de Regressão logística nominal

Use Regressão logística nominal para modelar a relação entre um conjunto de preditores e uma resposta nominal. A resposta nominal tem três ou mais resultados que não têm uma ordem, como um arranhão, dente, e rasgo. Também é possível incluir interação, polinômio e termos aninhados.

Por exemplo, um administrador da escola deseja investigar as variáveis que afetam a preferência de um aluno por determinadas disciplinas. O administrador usa regressão logística nominal para determinar se a idade do aluno e o método de ensino de uma disciplina estão relacionados à preferência por ela.

Onde encontrar esta análise

Para usar a regressão logística nominal, escolha Estat > Regressão > Regressão logística nominal.

Quando usar uma análise alternativa

Se a sua variável de resposta tiver duas categorias, como aprovação e reprovação, use Ajustar modelo logístico binário.
Se a variável de resposta contiver três ou mais categorias que têm uma ordem natural, como discorda, discorda, neutro, concorda e concorda plenamente, use Regressão logística ordinal.
Se a sua variável de resposta conta ocorrências, como o número de defeitos, use Ajustar modelo de Poisson.