Visão geral de Regressão logística ordinal

Use Regressão logística ordinal para modelar a relação entre um conjunto de preditores e uma resposta ordinal. Uma resposta ordinal tem três ou mais resultados que têm uma ordem, como baixo, médio e alto. É possível incluir termos polinomiais e de interação, termos aninhados dentro de outros termos e ajustar funções de link diferentes.

Por exemplo, um biólogo de campo estuda o tempo de sobrevivência de salamandras e quer determinar se a sobrevivência está relacionada à região e o nível de toxicidade da água. O biólogo divide o tempo de sobrevivência em três categorias: menos de 10 dias, 11 a 30 dias e mais de 30 dias. Como a resposta é uma variável ordinal, o biólogo usa a regressão logística ordinal.

Onde encontrar esta análise

Para usar a regressão logística ordinal, escolha Estat > Regressão > Regressão logística ordinal.

Quando usar uma análise alternativa

Se a sua variável de resposta tiver duas categorias, como aprovação e reprovação, use Ajustar modelo logístico binário.
Se a variável de resposta contém três ou mais categorias que não têm uma ordem natural, como arranhão, dente e rasgo, use Regressão logística nominal.
Se a sua variável de resposta conta ocorrências, como o número de defeitos, use Ajustar modelo de Poisson.