Visão geral para Ajustar modelo de Poisson

Use Ajustar modelo de Poisson para entender a relação entre um conjunto de preditores e uma resposta que descreve o número de vezes que um evento ocorre em um espaço de observação finito. Uma resposta de Poisson conta eventos, como o número de defeitos detectados em um item. Você pode incluir termos de interação e polinomiais, realizar a regressão stepwise, ajustar diferentes funções de ligação e validar o modelo com uma amostra de teste ou com uma validação cruzada.

Por exemplo, um fabricante de placas de circuito quer modelar o número de defeitos de solda em uma placa de circuito.

Depois de realizar a análise, o Minitab armazena o modelo, de modo que seja possível fazer o seguinte:

Predizer a resposta para novas observações.
Representar graficamente a relação entre as variáveis.
Encontrar valores que otimizem uma ou mais respostas.

Para obter mais informações, acesse Visão geral do modelo armazenado.

Onde encontrar essa análise

Para ajustar um modelo de regressão de Poisson, selecione Estat > Regressão > Regressão de Poisson > Ajustar modelo de Poisson.

Quando usar uma análise alternativa

Se a sua variável resposta tiver duas categorias, como aprovação e reprovação, use Ajustar modelo logístico binário.
Se a variável resposta contiver três ou mais categorias que têm uma ordem natural, como discorda totalmente, discorda, neutro, concorda e concorda plenamente, use Regressão logística ordinal.
Se a variável resposta contém três ou mais categorias que não têm uma ordem natural, como arranhão, dente e rasgo, use Regressão logística nominal.