Visão geral para Ajustar modelo logístico binário

Use Ajustar modelo logístico binário para descrever a relação entre um conjunto de preditores e uma resposta binária. A resposta binária tem dois resultados, como aprovação ou reprovação. Você pode incluir termos de interação e polinômio, realizar regressão stepwise, ajustarr diferentes funções de ligação e validar o modelo com uma amostra de teste ou com validação cruzada.

Por exemplo, os profissionais de marketing em uma empresa de cereais pesquisam a eficácia de uma campanha publicitária para um novo cereal. Os comerciantes podem usar regressão logística binária para determinar se as pessoas que viram o anúncio estão mais propensas a comprar o cereal.

Depois de realizar a análise, o Minitab armazena o modelo, de modo que seja possível fazer o seguinte:

Predizer a probabilidade de um evento para observações novas ou existentes.
Representar graficamente a relação entre as variáveis.
Encontre valores que otimizam múltiplas respostas.

Para obter mais informações, acesse Visão Geral do Modelo Armazenado.

Onde encontrar essa análise

Para ajustar um modelo de regressão logística binária, escolha Estat > Regressão > Regressão logística binária > Ajustar modelo logístico binário.

Quando usar uma análise alternativa

Se a variável resposta contiver três ou mais categorias que têm uma ordem natural, como discorda totalmente, discorda, neutro, concorda e concorda plenamente, use Regressão logística ordinal.
Se a variável resposta contém três ou mais categorias que não têm uma ordem natural, como arranhão, dente e rasgo, use Regressão logística nominal.
Se a sua variável resposta conta ocorrências, como o número de defeitos, use Ajustar modelo de Poisson.
Se seus dados tiverem um padrão de valor faltante que interfere na construção do modelo ou se o modelo logístico binário não ajusta bem, considere Classificação CART^®.