Considerações de dados para Agrupamento de observações

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao coletar dados, realizar a análise, e interpretar os resultados.

Você pode ter dados brutos ou uma matriz de distâncias

Normalmente, você usa dados brutos para esta análise. Cada linha contém medições sobre um assunto ou item único. Você deve ter duas ou mais colunas numéricas, com cada coluna representando uma medição diferente. Você deve deletar as linhas que têm dados faltantes da worksheet antes de usar esta análise.

Se você armazena uma matriz de distância n x n, onde n é o número de observações, é possível usar a matriz para a análise. A entrada (i, j) na matriz é a distância entre as observações i e j. Se você usar uma matriz de distância, o Minitab não poderá calcular estatísticas para a partição final.

Os dados devem ser numéricos

Para formar os agrupamentos, esta análise calcula a distância entre as observações, que não pode ser medida entre os níveis de uma variável categórica. Para usar uma variável categórica na análise, você deve, primeiro, converter os valores de texto para uma escala numérica. Por exemplo, um analista mede a satisfação do cliente usando as categorias "Muito satisfeito", "Satisfeito", "Insatisfeito" e "Muito insatisfeito". Para realizar agrupamento de observações, o analista recodifica essas categorias como +2, +1, −1 , −2. As distâncias entre as observações agora pode ser calculada para a análise. Alternativamente, você pode dividir a worksheet em worksheets separadas para cada nível da variável categórica e agrupar as observações em cada nível. Para obter mais informações sobre como dividir a worksheet, acesse Visão geral da worksheet de divisão.