Os pesquisadores de um laboratório de alimentos querem melhorar uma receita de fondue de queijo aprimorando o sabor, maximizando a quantidade que adere ao pão mergulhado no fondue e minimizando a quantidade que queima no fundo da panela. Os pesquisadores criam um experimento de mistura de vértices extremos para estudar os efeitos da mistura e da temperatura ao servir.
- Abra os dados amostrais, ReceitaDeFondue.MTW.
- Selecione .
- Em Respostas, insira Sabor.
- Em Tipo de Modelo, selecione Componentes da mistura e variáveis do processo.
- Em Analisar Componentes em, selecione Proporções.
- Em Método de ajuste do modelo, selecione Regressão de mistura.
- Clique em Termos.
- Use as setas para mover os termos a seguir para Termos selecionados: Emmenthaler, Gruyere, Caldo, AB, BC, A*X1, B*X1, C*X1.
- Clique em OK e, em seguida, clique em Gráficos.
- Em Gráficos de Resíduos, selecione Quatro em um.
- Clique em OK em cada caixa de diálogo.
Interpretar os resultados
Como os valores-p são menores que o nível de significância de 0,05, os pesquisadores podem concluir que os efeitos da interação são estatisticamente significativos.
Os coeficientes positivos para os termos de interação com dois componentes indicam que combinações de dois componentes agem sinergicamente. Ou seja, a pontuação de sabor média para a combinação é maior do que seria obtida por meio do cálculo da média simples das pontuações de dois sabores para cada mistura pura.
Além disso, a interação entre os ingredientes e a variável de processo, a temperatura, indicam que a pontuação de sabor das misturas difere dependendo da temperatura em que é servido.
O valor de R2 mostra que o modelo explica 99,98% da variação no sabor, o que indica que o modelo ajusta os dados extremamente bem.
Dica
Para explorar ainda mais as relações entre os componentes e as variáveis do processo com a resposta, use Gráfico de contorno, Gráfico de superfície e Gráfico de traço de resposta.
Coeficientes de Regressão Estimados para Sabor (proporções de componentes)
| Termo | Coef | EP de Coef | Valor-T | Valor-P | VIF |
|---|---|---|---|---|---|
| Emmenthaler | 104,874 | 0,667 | * | * | 15,94 |
| Gruyere | 175,08 | 5,89 | * | * | 203,46 |
| Caldo | -8,810 | 0,659 | * | * | 26,04 |
| Emmenthaler*Gruyere | 59,2 | 10,3 | 5,75 | 0,000 | 57,33 |
| Gruyere*Caldo | 30,04 | 9,00 | 3,34 | 0,008 | 109,44 |
| Emmenthaler*Temperatura | 4,500 | 0,475 | 9,48 | 0,000 | 8,09 |
| Gruyere*Temperatura | 4,500 | 0,679 | 6,62 | 0,000 | 2,71 |
| Caldo*Temperatura | 4,500 | 0,443 | 10,16 | 0,000 | 11,76 |
Sumário do Modelo
| S | R2 | R2(aj) | PRESQ | R2(pred) |
|---|---|---|---|---|
| 0,276960 | 99,98% | 99,97% | 2,65322 | 99,93% |
Análise de variância para Sabor (proporções de componente)
| Fonte | GL | SQ Seq | SQ (Aj.) | QM (Aj.) | Valor F | Valor-P |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Regressão | 7 | 3924,18 | 3924,18 | 560,597 | 7308,30 | 0,000 |
| Componente Somente | ||||||
| Linear | 2 | 3557,10 | 741,33 | 370,664 | 4832,22 | 0,000 |
| Quadrático | 2 | 2,58 | 2,58 | 1,289 | 16,80 | 0,001 |
| Emmenthaler*Gruyere | 1 | 1,72 | 2,53 | 2,532 | 33,01 | 0,000 |
| Gruyere*Caldo | 1 | 0,85 | 0,85 | 0,855 | 11,14 | 0,008 |
| Componente * Temperatura | ||||||
| Linear | 3 | 364,50 | 364,50 | 121,500 | 1583,95 | 0,000 |
| Emmenthaler*Temperatura | 1 | 335,51 | 6,89 | 6,887 | 89,79 | 0,000 |
| Gruyere*Temperatura | 1 | 21,07 | 3,37 | 3,365 | 43,87 | 0,000 |
| Caldo*Temperatura | 1 | 7,92 | 7,92 | 7,924 | 103,30 | 0,000 |
| Erro de Resíduos | 10 | 0,77 | 0,77 | 0,077 | ||
| Total | 17 | 3924,94 |
