Considerações de dados para Predição para Ajustar modelo de efeitos mistos

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao realizar a análise e interpretar os resultados.

Primeiramente, faça uma análise que ajuste e armazene um modelo

A predição usa o modelo armazenado mais recente ajustado para uma resposta.Se você não realizar uma análise que armazena automaticamente um modelo, não terá um modelo para usar. Para obter mais informações, acesse Visão geral do modelo armazenado.

Certifique-se que o modelo atende aos pressupostos da análise

Se o modelo armazenado não atender as suposições da análise original, as predições podem ser inexatas.Para obter mais informações, clique na análise original abaixo e depois vá para o tópico "Considerações de dados" e "Resultados principais".

• Análise de experimento fatorial
• Análise da resposta binária para experimentos fatoriais
• Análise de experimento de filtragem definitivo
• Análise de resposta binária para filtragem de experimentos definitiva
• Análise de variabilidade
• Análise de experimento de superfície de resposta
• Análise de resposta binária para experimentos de superfície de resposta
• Ajustar modelo linear generalizado
• Ajustar modelo de efeitos mistos
• Ajuste do modelo de regressão
• Ajustar modelo logístico binário
• Ajustar modelo de Poisson
• Análise de experimento de mistura

As definições das variáveis devem ser semelhantes aos dados usados para ajustar o modelo

Se você usar definições de variáveis que não estão dentro do intervalo dos dados utilizados para ajustar o modelo, os valores ajustados podem estar equivocados.