Especificar a hierarquia de modelo com termos aleatórios para Ajustar modelo linear generalizado

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Os modelos lineares generalizados com termos aleatórios devem ser hierárquicos. Em um modelo hierárquico, todos os termos de ordem inferior que compõem os termos de ordem superior também aparecem no modelo. Por exemplo, um modelo que inclui o termo de interação A*B*C também deve incluir os termos: A, B, C, A*B, A*C e B*C como hierárquicos.

Se você não quiser adicionar os termos apresentados, considere remover os termos de ordem superior, a menos que o conhecimento da área do assunto sugira que que você incluí-los.

Observação

Para um modelo com fatores aleatórios, normalmente utiliza-se Ajustar modelo de efeitos mistos de modo que você pode usar o método de estimativa de Máxima Verossimilhança Restrita (REML).

Adicionar termos ao final para tornar o modelo hierárquico: Minitab adiciona os termos exibidos ao modelo para criar um modelo hierárquico.
Cancelar: O Minitab não adiciona os termos, mas você deve alterar o modelo.