Visão geral de Análise de concordância por atributos

Use Análise de concordância por atributos para avaliar se os avaliadores são consistentes com eles mesmos, uns com os outros, e com padrões conhecidos. Por exemplo, um engenheiro de qualidade quer avaliar a consistência e correção das classificações dos avaliadores em relação à qualidade de impressão de telas de algodão.

Os dados de atributo são classificações subjetivas por avaliadores em vez de medições físicas diretas. Os dados podem ser binários, nominais ou ordinais. Por exemplo, os avaliadores para um fabricante de vestuário podem avaliar amostras de tecido de várias maneiras diferentes, como a seguir:

Os avaliadores podem usar classificações binárias para as amostras, como aprovação ou reprovação.
Os avaliadores podem utilizar as classificações ordinais e classificar as amostras em uma escala de 1 a 10.
Os avaliadores podem usar classificações nominais e classificar as amostras como azul claro, azul médio ou azul escuro.

Onde encontrar esta análise

Para realizar uma análise de concordância por atributos, escolha Estat > Ferramentas da Qualidade > Análise de concordância por atributos.

Quando usar uma análise alternativa

Para analisar o seu sistema de medição quando você tem um dispositivo de medição por atributos binário que produz dados de aprovação/reprovação, use Estudo de medição por atributos (método analítico).
Para analisar o seu sistema de medição quando você tem dados contínuos, use um estudo de medição R&R. O Minitab fornece vários estudos de medição R&R, incluindo Estudo de medição R&R cruzado, Estudo de medição R&R aninhado e Estudo de medição R&R expandido.