Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao coletar dados, realizar a análise, e interpretar os resultados.
- Os itens devem ser classificados em uma de duas categorias, como aprovação ou reprovação
- Um item defeituoso tem um ou mais defeitos que o tornam não aceitável. Se você puder determinar somente se um item é defeituoso ou não defeituoso, use esta carta. Se você puder contar o número de defeitos de cada item, use Carta U, Carta U de Laney ou Carta C para representar o número de defeitos por unidade.
- Se seus dados apresentam super ou subdispersão, uma carta de atributos tradicional pode ser enganosa
- Se seus dados apresentarem super ou subdispersão, Carta P de Laney pode distinguir mais precisamente entre a variação de causa comum e a variação de causa especial. A sobredispersão pode fazer com que uma carta P tradicional apresente um aumento do número de pontos fora dos limites de controle. A subdispersão pode fazer com que uma carta P tradicional apresente muito poucos pontos fora dos limites de controle. A carta P' de Laney se ajusta a estas condições. Você pode testar seus dados para super e subdispersão com Carta P de diagnóstico. Para obter mais informações, vá para Superdispersão e subdispersão.
- Os dados devem estar em ordem cronológica
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Como as cartas de controle detectam mudanças ao longo do tempo, a ordem dos dados é importante. Você deve inserir os dados na ordem em que foram coletados, com os dados mais antigos no topo da worksheet.
- Os dados devem ser coletados em intervalos de tempo apropriados
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Os dados coletados em intervalos de tempo com espaçamento igual, como a cada hora, a cada turno ou todos os dias. Selecione um intervalo de tempo que seja curto o suficiente para que você possa identificar as mudanças no processo, logo que as mudanças ocorram.
- Coletar dados em subgrupos
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Um subgrupo é um amostra de itens similares do processo que você quer avaliar. Os itens de cada subgrupo devem ser coletados sob as mesmas condições de processo, como pessoal, equipamentos, fornecedores ou ambiente.
Se o subgrupo for uma coleção de unidades, ele deve ser coletado sob as mesmas condições de processo, como pessoal, equipamento, fornecedores ou ambiente. Se você não coletar dados em subgrupos onde os itens estão sujeitos às mesmas condições de processo, você pode não ser capaz de distinguir entre variação de causa comum e causa especial.
- Os subgrupos devem ser grandes o bastante
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Se os tamanhos de subgrupo não forem grandes o suficiente, os limites de controle podem não ser exatos quando eles são estimados a partir dos dados. O tamanho do subgrupo necessário (
) depende da proporção média dos itens defeituosos (
). Use a seguinte fórmula para determinar se seus subgrupos são grandes o suficiente, 
. Por exemplo, se a proporção média dos itens defeituosos é 0,06, todos os subgrupos devem ter, no mínimo 9 itens: 
, quando arredondado para o número inteiro mais próximo = 9. - Os dados devem incluir subgrupos suficientes para obter limites de controle precisos
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Se você não tiver subgrupos suficientes, ainda poderá usar a carta de controle, mas você deve considerar os resultados preliminares porque os limites de controle podem não ser precisos. Se você estiver usando a carta em uma base contínua, estime novamente os limites de controle depois de você ter coletado subgrupos suficientes.
