Histograma de capacidade
O histograma mostra a capacidade de distribuição de seus dados amostrais. Cada barra no histograma representa a frequência de dados dentro de um intervalo.
As curvas dentro e globais no histograma são curvas de distribuição normais, que são geradas utilizando a média do processo e diferentes estimativas de variação do processo. A curva dentro do tracejado usa o desvio padrão dentro do subgrupo. A curva global contínua utiliza o desvio padrão global.Interpretação
Utilize o histograma de capacidade para visualizar os seus dados amostrais em relação ao ajuste de distribuição e os limites de especificação.
- Examinar visualmente o ajuste da distribuição
-
Compare a curva contínua global com as barras do histograma para avaliar se seus dados são aproximadamente normais. Se as barras apresentarem muita variação em relação à curva, seus dados poderão não ser normais e as estimativas de capacidade podem não ser confiáveis para o processo. Se os dados parecem não ser normais, use Identificação de distribuição individual para determinar se é necessário transformar os dados ou ajustar uma distribuição não normal para realizar análise de capacidade.
Bom ajuste
Ajuste ruim
Observação
É possível usar a opção de Transformar em Análise de capacidade normal para transformar os dados não normais. Para ajustar uma distribuição não-normal aos seus dados, use Análise de capacidade não normal.
- Compare as curvas dentro e globais
-
Compare a curva contínua global e a curva interna tracejada para ver quão próximas elas estão alinhadas. Uma diferença substancial entre as curvas pode indicar que o processo não é estável ou que há uma quantidade significativa de variação entre os subgrupos. Use uma carta de controle para garantir que o processo esteja estável antes de realizar uma análise de capacidade.
Proximamente alinhadas
Mal alinhadas
Importante
Para uma análise mais aprofundada dos pressupostos para análise de capacidade normal, use Capability Sixpack normal.
- Examine os dados de exemplo em relação aos limites de especificação
-
Examine visualmente os dados do histograma em relação aos limites superiores e inferiores da especificação. De maneira ideal, a dispersão dos dados é mais estreita do que a dispersão da especificação, e todos os dados estão dentro dos limites de especificação. Os dados que estão fora dos limites de especificação representam itens fora de conformidade. Avalie se o processo está centralizado entre os limites de especificação ou no valor-alvo, se você tiver um.
Nestes resultados, os dados do processo parecem bastante centralizados entre os limites de especificação. No entanto, o processo de dispersão é maior do que a dispersão da especificação, o que sugere a baixa capacidade. Embora a maioria dos dados estejam dentro dos limites de especificação, há peças fora de conformidade abaixo do limite inferior de especificação (LSL) e acima do limite superior de especificação (USL).
Observação
Para determinar o número real de partes defeituosas em seu processo, utilize os resultados para PPM < LSL, PPM > USL e Total de PPM. Para obter mais informações, acesse Todas as estatísticas e gráficos.
