Considerações de dados para Análise de Capacidade (Não Paramétrica)

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes quando coletar dados, realizar a análise e interpretar seus resultados.

Os dados devem ser contínuos

Os dados contínuos são medidas que podem, potencialmente, assumir qualquer valor numérico dentro de um intervalo de valores ao longo de uma escala contínua, incluindo valores fracionários ou decimais. Exemplos comuns incluem medições como comprimento, peso e temperatura.

Se você tiver dados de atributo, como contagens de defeitos ou defeitos, use Análise de capacidade binomial ou Análise de capacidade de Poisson.

Colete dados suficientes para obter estimativas de capacidade de processo confiáveis

Tente coletar pelo menos 100 pontos de dados totais. Se você não coletar uma quantidade suficiente de dados durante um período de tempo suficientemente longo, os dados podem não representar com precisão diferentes fontes de variação do processo e as estimativas podem não indicar a verdadeira capacidade de seu processo.

O processo deve ser estável e sob controle

Se o processo atual não estiver estável, os índices de capacidade não podem ser utilizados de forma confiável para avaliar o futuro, a capacidade do processo em andamento. Se você não tiver certeza se seu processo está no controle, use um gráfico de controle para avaliar a estabilidade do processo antes de executar essa análise.