Visão geral de Teste de aleatorização para média de 2 amostras

Use Teste de aleatorização para média de 2 amostras para determinar se as médias populacionais de dois grupos independentes diferem entre si. É possível usar Teste de aleatorização para média de 2 amostras para ilustrar conceitos estatísticos importantes. Para as observações serem independentes, o valor de uma observação em particular não depende de uma observação prévia. Se suas observações não são independentes, seus resultados podem não ser válidos. Para obter mais informações sobre amostras, acesse Qual é a diferença entre amostras dependentes e independentes?.

Por exemplo, um consultor de saúde usa um teste de aleatorização para determinar se há uma diferença nas classificações de satisfação do paciente de dois hospitais.

O valor-p mede a evidência contra a hipótese nula para que o consultor possa decidir se as classificações diferem entre si.
O histograma mostra a variação e a forma da distribuição da amostragem.
Técnicas de reamostragem podem mostrar o efeito do tamanho amostral sobre a distribuição das amostras.

Para informações mais detalhadas sobre técnicas de bootstrapping e reamostragem, acesse O que é bootstrapping?

Onde encontrar esta análise

Calc > Reamostragem > Teste de aleatorização para média de 2 amostras

Quando usar uma análise alternativa

Para calcular um intervalo de confiança para a diferença nas médias de dois grupos independentes, use Bootstrap para média de duas amostras.