Visão geral de Bootstrap para média de duas amostras

Use Bootstrap para média de duas amostras para explorar a distribuição de amostragem da diferença entre as médias de duas populações ou de dois grupos independentes, e para estimar um intervalo de confiança para a diferença. É possível usar Bootstrap para média de duas amostras para ilustrar conceitos estatísticos importantes. Para as observações serem independentes, o valor de uma observação em particular não depende de uma observação prévia. Se suas observações não são independentes, seus resultados podem não ser válidos. Para obter mais informações sobre amostras, acesse Qual é a diferença entre amostras dependentes e independentes?.

Por exemplo, um consultor de saúde deseja estimar a diferença entre os índices de satisfação dos pacientes de dois hospitais. O consultor usa um bootstrap para a média de 2 amostras a fim de examinar a distribuição amostral da diferença e para estimar o intervalo de confiança para a diferença nos índices de satisfação.

O intervalo de confiança fornece um intervalo de valores prováveis para a diferença entre os índices médios.
O histograma mostra a variação e a forma da distribuição da amostragem.
Técnicas de reamostragem podem mostrar o efeito do tamanho amostral sobre a distribuição das amostras.

Para informações mais detalhadas sobre técnicas de bootstrapping e reamostragem, acesse O que é bootstrapping?

Onde encontrar esta análise

Calc > Reamostragem > Bootstrapping para a média de 2 amostras

Quando usar uma análise alternativa

Para determinar se as médias da população de dois grupos independentes diferem, use Teste de aleatorização para média de 2 amostras.