Uma linha de distribuição ajustada é uma curva de distribuição teórica calculada usando-se estimativas de parâmetros derivadas de uma amostra ou de valores históricos que você insere. Use linhas de distribuição ajustadas para determinar quão bem os dados amostrais seguem uma distribuição específica. Essas linhas de distribuição são normalmente sobrepostas com os dados atuais de forma que você possa comparar diretamente os dados empíricos com a distribuição hipotética.
Os gráficos a seguir incluem uma linha de distribuição normal ajustada. Cada tabela do gráfico exibe as estimativas de parâmetro usadas para gerar a linha ou a curva.
Uma linha de distribuição normal ajustada aparece por padrão, por exemplo, em gráficos de probabilidade e em gráficos da FDA empírica. É possível especificar uma distribuição diferente para esses gráficos ou adicionar uma linha de distribuição ajustada a outros gráficos, como os histogramas, ao criar um gráfico.
Na guia Exibição de Dados apenas para gráficos de probabilidade, é também possível especificar o nível de confiança para o intervalo de confiança. Por padrão, os intervalos de confiança mostram os limites de confiança de 95% para os percentis individuais da distribuição. Estes intervalos formam as linhas contínuas exteriores do gráfico e podem ser usados para avaliar a precisão das estimativas dos percentis individuais. Os intervalos de confiança não devem ser utilizados para avaliar o ajuste de distribuição.
Mantenha o ponteiro do mouse sobre a linha de distribuição ajustada para visualizar uma tabela de percentis estimados. Para copiar o texto da dica de ferramenta, selecione o elemento que tem a dica de ferramenta, clique com o botão direito e selecione .