Selecione o método ou a fórmula de sua escolha.
Poder unilateral ( H 1: λ1 > λ2)
Poder unilateral ( H 1: λ1 < λ2)
Poder bilateral ( H 1: λ1 ≠ λ2)
Termo | Descrição |
---|---|
Φ | a função de distribuição acumulada (FDA) da distribuição normal padrão |
z α | Φ -1 (1- α) onde Φ -1 é a FDA inversa da distribuição normal padrão |
λ 1 | a taxa de comparação |
λ 2 | a taxa de referência |
σ 0 | o desvio padrão sob a hipótese nula ![]() |
![]() |
![]() |
σ A | desvio padrão sob a hipótese alternativa: ![]() |
t 1 | comprimento para grupo 1 |
t 2 | comprimento para grupo 2 |
Se você fornecer valores para poder e tamanho de amostra, o Minitab calcula o valor da taxa de comparação. Se você fornecer valores para poder e a proporção comparação, o Minitab calcula o valor do tamanho amostral.
Para estes dois casos, o Minitab usa um algoritmo iterativo para encontrar o valor ideal. A cada iteração, o Minitab avalia o poder para um tamanho amostral do ensaio ou a taxa de comparação do ensaio, e para quando a função de poder é igual a um valor de poder alvo.
Quando o Minitab calcula o tamanho da amostra, ele pode achar que nenhum valor inteiro do tamanho amostral produz seu poder alvo. Em tais casos, o Minitab exibe o valor alvo para o poder juntamente com o poder real, que é um valor que corresponde a um tamanho amostral de número inteiro e que é mais próximo do valor-alvo, e ainda maior do que ele.