Conclua as etapas a seguir para interpretar um teste de ensaios. A saída principal inclui o número observado de ensaios, o número esperado de ensaios e o valor de p.
Etapa 1: examine a diferença entre o número de ensaios e observado o número esperado de ensaios
O número de ensaios é observado o número de grupos de observações que estão acima ou abaixo do critério de comparação, K. A linha representa K. Este exemplo contém cinco ensaios.
Se o número de ensaios observado for substancialmente maior ou menor do que o número esperado de ensaios, é provável que os dados não estejam em ordem aleatória. Para determinar se a ordem de seus dados é aleatória, compare o valor de p ao nível de significância.
Número de ensaios
Observado Esperado Valor-p
17 16,77 0,930
Resultados principais: número observado de ensaios, número esperado de ensaios
Nestes resultados, o valor para o número observado de ensaios é muito próximo do valor para o número esperado de ensaios.
Etapa 2: determine se a ordem de seus dados é aleatória
Para determinar se a ordem de seus dados é aleatória, compare o valor de p ao nível de significância. Geralmente, um nível de significância (denotado como α ou alfa) de 0,05 funciona bem. Um nível de significância de 0,05 indica um risco de 5% de concluir que a ordem de seus dados não é aleatório quando ele realmente é aleatória.
Valor de p ≤ α: a ordem dos dados não é aleatória (Rejeitar H0)
Se o valor de p for menor ou igual ao nível de significância, a decisão é rejeitar da hipótese nula e concluir que a ordem dos dados não é aleatória.
Valor de p > α: não é possível concluir a ordem dos dados não é aleatória (falha ao rejeitar H0)
Se o valor de p for maior do que o nível de significância, você não deve rejeitar a hipótese nula. Não há provas suficientes para concluir que a ordem dos dados não é aleatória.
Número de ensaios
Observado Esperado Valor-p
17 16,77 0,930
Resultados principais: valor-p
Nestes resultados, a hipótese nula afirma que a ordem dos dados é aleatória. Como o valor-p é 0,93, que é maior do que o nível de significância de 0,05, a decisão é deixar de rejeitar a hipótese nula. Não há provas suficientes para concluir que a ordem dos dados não é aleatória.
Ao usar esse site, você concorda com a utilização de cookies para análises e conteúdo personalizado. Leia nossa política
