Interpretar os principais resultados para Teste de mediana de Mood

Conclua as etapas a seguir para interpretar um teste da mediana de Mood. Os principais resultados incluem as estimativas medianas, o valor de p e os intervalos de confiança.

Neste tópico

Etapa 1: determine se as diferenças entre as medianas do grupo são estatisticamente significativas
Etapa 2: Avaliar a estimativa da mediana da população para cada grupo.

Etapa 1: determine se as diferenças entre as medianas do grupo são estatisticamente significativas

Para determinar se alguma das diferenças entre as medianas é estatisticamente significativa, compare o valor-p com o seu nível de significância a fim de avaliar a hipótese nula. A hipótese nula afirma que as medianas populacionais são todos iguais. Geralmente, um nível de significância (denotado como α ou alfa) de 0,05 funciona bem. Um nível de significância de 0,05 indica que o risco de se concluir que existe uma diferença, quando, na verdade, não existe nenhuma diferença real, é de 5%.

Valor-p ≤ α: as diferenças entre algumas das medianas são estatisticamente significativas: Se o valor-p for menor ou igual ao nível de significância, rejeite a hipótese nula e conclua que nem todas as medianas da população são iguais. Use seu conhecimento especializado para determinar se as diferenças são significativas na prática. Para obter mais informações, vá para Significância estatística e prática.
Valor-p > α: as diferenças entre algumas das medianas não são estatisticamente significativas: Se o valor-p for maior do que o nível de significância, não há provas suficientes para rejeitar a hipótese nula de que as medianas da população são todos iguais. Certifique-se de que o teste tenha poder suficiente para detectar uma diferença que seja significativa na prática. Para obter mais informações, vá para Aumentar o poder de um teste de hipóteses.

Teste de Mood para a Mediana: Peso versus Temp

Estatísticas Descritivas IC de 95% da Temp Mediana Média geral N <= Média geral N > Q3 – Q1 mediana 38 19 4 3 4,00 (17,4667; 22,5333) 42 19 3 3 9,50 (15,3571; 25,6429) 46 22 2 4 7,25 (15,7857; 26,5714) 50 18 4 2 4,25 (14,4286; 20,6429) Global 19

Teste Hipótese nula H₀: as medianas da população são todas iguais Hipótese alternativa H₁: as medianas da população não são todas iguais

GL Qui-Quadrado Valor-p 3 1,44 0,697

Principais resultados: Mediana, valor de P

Nestes resultados, os pesos médios para os quatro grupos são 19,0, 19,0, 22,0, e 18,0. A hipótese nula afirma que as medianas populacionais são todos iguais. Como o valor de p é maior do que o nível de significância de 0,05, você deixa de rejeitar a hipótese nula. As diferenças entre os pesos médios não são estatisticamente significativas.

Etapa 2: Avaliar a estimativa da mediana da população para cada grupo.

Use os intervalo de confiança (IC da mediana de 95%) para avaliar a estimativa da mediana da população para cada grupo. Os intervalos de confiança são amplitudes de valores que apresentam a probabilidade de conter a mediana da população.

Por exemplo, com um nível de confiança de 95%, é possível ter 95% de certeza de que o intervalo de confiança contém a mediana de grupo. O intervalo de confiança ajuda a avaliar a significância prática de seus resultados. Use seu conhecimento especializado para determinar se o intervalo de confiança inclui valores que tenham significância prática para a sua situação. Se o intervalo for muito amplo para ser útil, pense em aumentar o tamanho da amostra.

Principais resultados: Mediana, IC da mediana de 95%

Os intervalos de mostram que uma temperatura de 38 tem uma mediana de 19,0 e o intervalo de confiança estende-se desde cerca de 17,5 para 22,5.