Neste tópico
Etapa 1: verifique se há possíveis efeitos de transporte ou período
Importante
Se o efeito de transição ou o efeito período for estatisticamente significativo, você não deve avaliar a equivalência, porque seus resultados podem ser influenciados por esses efeitos.
Utilizar o valor-p para cada efeito para determinar se é estatisticamente significativo. Se o valor p para um efeito estiver abaixo do nível alfa (tipicamente, 0,05), o efeito é significativo.
Principais resultados: valores p para efeitos
Nestes resultados, o valor-p para o efeito de transferência (0,498) e o valor-p para o efeito do período (0,128) são ambos maiores do que 0,05. Por conseguinte, estes efeitos não são significativos ao nível 0,05.
Etapa 2: determine se a média de teste e a média de referência são equivalentes
Compare o intervalo de confiança com os limites de equivalência. Se o intervalo de confiança estiver completamente dentro dos limites de equivalência, você poderá afirmar que a média da população do teste é equivalente à média da população de referência. Se parte do intervalo de confiança estiver fora dos limites de equivalência, você não poderá afirmar a equivalência.
Principais resultados: 95% do IC, Intervalo de equivalência
Nesses resultados, o intervalo de confiança de 95% não está completamente dentro do intervalo de equivalência definido pelo limite equivalência inferior (LEL) e pelo limite de equivalência superior (UEL). A fronteira inferior do intervalo de confiança se estende além do limite de equivalência inferior. Portanto, você não pode concluir que a média do teste é equivalente à média de referência.