Um engenheiro em uma empresa de dispositivos médicos quer determinar se os novos monitores de pressão arterial são equivalentes a um monitor semelhante, fabricado por outra empresa. O engenheiro mede a pressão arterial sistólica de uma amostra aleatória de 60 pessoas que usam ambos os monitores.
Para determinar se os dois monitores são equivalentes, o engenheiro utiliza regressão ortogonal. Antes da coleta de dados para a regressão ortogonal, o engenheiro fez estudos separados em cada monitor para estimar as variâncias. A variância para o novo monitor foi de 1,08. A variância para o monitor da outra empresa foi de 1,2. O engenheiro decide atribuir o novo monitor como a variável resposta e o monitor da outra empresa como a variável de previsão. Com essas atribuições, a razão da variância de erro é de 1,08 / 1,2 = 0,9.
Observação
Se o engenheiro decidisse reverter as atribuições, a relação variância do erro seria 1,2 / 1,08 = 1,1111.
- Abra os dados amostrais, PressãoArterial.MTW.
- Selecione .
- Em Resposta (Y), insira Novo.
- Em Preditor (X), insira Atual.
- Em Razão de variâncias dos erros (Y/X), insira 0,90.
- Clique em OK.
Interpretar os resultados
Se uma das condições a seguir for verdadeira, os resultados fornecem evidências de que os monitores de pressão sanguínea não são equivalentes:
- O intervalo de confiança para a inclinação não contém 1.
- O intervalo de confiança para a constante não contém 0.
Análise de Regressão Ortogonal: Novo versus Atual
Razão de Variâncias dos Erros (Novo/Atual): 0,9
Equação de Regressão
Novo = 0,644 + 0,995 Atual
Coeficientes
Preditor Coef. EP de Coef Z P IC de 95% Aprox.
Constante 0,64441 1,74470 0,3694 0,712 (-2,77513; 4,06395)
Atual 0,99542 0,01415 70,3461 0,000 ( 0,96769; 1,02315)
Variâncias dos Erros
Variável Variância
Novo 1,07856
Atual 1,19840
