Um químico pesquisador deseja entender como vários preditores estão associados à resistência ao enrugamento do tecido de algodão. O químico examina 32 peças de celulose de algodão produzidas em diferentes configurações de tempo de cura, temperatura de cura, concentração de formaldeído e proporção de catalisador. A classificação de impressão durável, uma medida da resistência ao enrugamento, é registrada para cada pedaço de algodão.
O químico realiza uma análise de regressão múltipla para ajustar um modelo com os preditores e eliminar os preditores que não têm uma relação estatisticamente significativa com a resposta.
A temperatura, razão do catalisador e a concentração de formaldeído das preditoras têm valores-p menores do que o nível de significância de 0,05. Esses resultados indicam que essas preditoras têm um efeito estatisticamente significativo na resistência a enrugamentos. O valor-p para tempo é maior do que 0,05, o que indica que não há evidências suficientes para concluir que o tempo está relacionado à resposta. O químico pode querer reajustar o modelo sem esta preditora.
O gráfico de Pareto mostra que os efeitos para temperatura, proporção de catalisador e concentração de formaldeído são estatisticamente significativos ao nível de significância de 0,05. O maior efeito é a proporção de catalisador, porque este se estende para mais longe. O efeito para o tempo é o menor, porque ele é o que menos se estende.