Selecione os gráficos que deseja exibir para a realização da análise.
- Gráfico de R-quadrado vs. número de
árvores
- O gráfico R-quadrado vs. número de árvores mostra a relação entre o valor de R-quadrado e o número de árvores no modelo de regressão com gradient boosted quando a função de perda é Erro
quadrado ou Huber.
- Desvio
absoluto médio vs número de árvores em gráfico
- O gráfico de desvio absoluto médio vs. número de árvores mostra o relacionamento entre o valor do desvio absoluto médio e o número de árvores quando o função de perda é Desvio absoluto mínimo.
- Gráfico de importância da
variável
- O gráfico de importância da variável mostra a importância relativa dos preditores. Você pode optar entre exibir todas ou algumas das variáveis importantes. As variáveis são importantes quando usadas como divisores primários.
- Exibir
todas as variáveis importantes: Por padrão, este gráfico exibe todas as variáveis importantes.
- Exibir uma porcentagem de variáveis
importantes: Especifique o percentual de variáveis importantes serem exibidas. Insira um valor entre 0 e 100.
- Exibir todas as variáveis preditoras: Exiba todos os preditores, sejam ou não variáveis importantes.
- Gráfico de
ajustes versus valor de resposta real
- O gráfico de valor de resposta ajustado vs. real mostra os valores de Y (resposta) ajustados versus os valores de y (resposta) reais para os conjuntos de dados de treinamento e teste.
- Boxplot de
resíduos
- O boxplot dos resíduos mostra os valores dos resíduos ou os resíduos percentuais para os conjuntos de dados de treinamento e de teste.
- Gráfico de
dependência parcial de um preditor para as k variáveis mais importantes, K
=
- Por padrão, os gráficos de dependência parcial com um preditor exibem os ajustes das 4 variáveis mais importantes. Você pode aumentar ou diminuir o número de variáveis importantes a serem representadas graficamente. Depois de ter resultados, clique em Selecionar mais preditores para representar
no gráfico embaixo dos gráficos de um preditor para exibir gráficos para mais preditores.
- Gráfico da
dependência parcial de dois preditores para as k principais variáveis
importantes, K =
- Por padrão, os gráficos de dependência parcial com dois preditores exibem os ajustes das 2 variáveis mais importantes. Você pode aumentar ou diminuir o número de variáveis importantes a serem representadas graficamente. Depois de ter resultados, clique em Selecionar mais preditores para representar
no gráfico embaixo dos gráficos de dois preditores para exibir gráficos para mais pares de preditores.
- Para gráficos com preditores categóricos, o Minitab representa graficamente um gráfico de dispersão dos valores ajustados. Para preditores contínuos, você pode especificar os gráficos Superfície, Contorno ou ambos.