Selecione as tabelas que deseja exibir para a análise.
- Método
- Exiba as informações sobre validação do modelo, o critério para selecionar o número ótimo de árvores e outras informações sobre a análise.
- Informações da resposta
- Exiba a classe e as informações de contagem para as respostas.
- Sumário
do modelo
- Exiba as estatísticas que descrevem o desempenho do modelo preditivo para avaliação de modelos. Inclui o número de preditores, preditores importantes, número de árvores cultivadas, taxa de classificação errada e informações do teste de qualidade de ajuste em relação ao modelo.
- Atribuir classe
de evento quando
- Para uma resposta binária, especifique o limiar para atribuir um caso à classe de eventos.
- A
probabilidade de evento excede o valor especificado: Especifique a probabilidade mínima predita de atribuir um caso à classe de eventos. Por exemplo, um valor de 0,5 significa que o Minitab atribui um caso à classe de eventos quando a probabilidade do evento é maior que 0,5.
- A
probabilidade de evento excede a taxa de evento amostral: Determine o uso da taxa de evento de amostra oriundos dos dados de treinamento como o limite para atribuir a classe predita para um caso. Quando a taxa de evento amostral é superior a 0,50, essa opção torna os eventos menos propensos a serem classificados como o evento e mais propensos a serem classificados como não evento. Normalmente, essa opção deve ser analisada quando você quer equilibrar as taxas de classificação errada dos eventos e não eventos em comparação com o resultado que eles apresentariam com um limite de 0,50.
- Matriz de
confusão
- Exiba uma matriz para comparar as medições de desempenho dos modelos de classificação.
- Classificação
incorreta
- Mostre os detalhes da classificação errada da classe.