Um fornecedor de peças automotivas avalia a usabilidade e a qualidade das travas de porta oferecidas por ele. As travas são fabricadas por dois métodos diferentes em três fábricas. O gestor de produção quer determinar se o método de produção da fábrica e afetar o produto final. Ele coleta dados sobre as travas em cada fábrica, produzidas por cada método.

O gerente coleta dados sobre a qualidade e usabilidade de amostras das travas. Para avaliar como o método e a trava afetam ambas as variáveis de resposta ao mesmo tempo, o gerente faz uma MANOVA geral. O gerente decide usar um nível de significância de 0,10 para decidir quais os efeitos deve examinar mais detalhadamente.

  1. Abra os dados das amostras, ClassificaçõesDeBloqueioDeCarro.MTW.
  2. Selecione Estat > ANOVA > MANOVA generalizada.
  3. Em Respostas, insira 'Classificação de Usabilidade' 'Classificação de Qualidade'.
  4. Em Modelo, insira MétodoFábricaMétodo*Fábrica.
  5. Clique em OK.

Interpretar os resultados

Os valores-p para o método de produção são estatisticamente significativos para o nível de significância de 0,10. Os valores-p para a fábrica não são significativos no nível de 0,10 de significância para qualquer um dos testes. Os valores-p para a interação entre fábrica e o método são estatisticamente significativos ao nível de significância de 0,10. Como a interação é estatisticamente significativa, o efeito do método depende da fábrica.

Modelo Linear Generalizado: Classificaçã; Classificaçã versus Método; Fábrica

Testes de MANOVA para Método Estatística GL Critério de teste F Núm. Denom. P Wilks 0,63099 16,082 2 55 0,000 Lawley-Hotelling 0,58482 16,082 2 55 0,000 Pillai 0,36901 16,082 2 55 0,000 Roy 0,58482 s = 1 m = 0,0 n = 26,5
Testes de MANOVA para Fábrica Estatística GL Critério de teste F Núm. Denom. P Wilks 0,89178 1,621 4 110 0,174 Lawley-Hotelling 0,11972 1,616 4 108 0,175 Pillai 0,10967 1,625 4 112 0,173 Roy 0,10400 s = 2 m = -0,5 n = 26,5
Testes de MANOVA para Método*Fábrica Estatística GL Critério de teste F Núm. Denom. P Wilks 0,85826 2,184 4 110 0,075 Lawley-Hotelling 0,16439 2,219 4 108 0,072 Pillai 0,14239 2,146 4 112 0,080 Roy 0,15966 s = 2 m = -0,5 n = 26,5
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