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Neste tópico
Pontos representados graficamente
Linha central e limites de controle
Linha central (CL)
A linha central é o 50o percentil da distribuição.
Limite de controle inferior (LCL)
Limite de controle superior (UCL)
Notação
| Termo | Descrição |
|---|---|
| Φ | função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão |
| INV | função de distribuição acumulada inversa |
| Kz | distância a partir da linha central expressa em unidades de desvio padrão de uma distribuição normal; o valor utilizado no Teste 1 |
Estimar os parâmetros de distribuição
A carta T analisa as durações entre os eventos subsequentes. Os dados são inseridos como datas ou horários de eventos e, primeiramente, o Minitab converte os dados para o número de dias entre os eventos subsequentes. Se todas as durações forem maiores do que zero, o Minitab estima os parâmetros de distribuição, utilizando o método de máxima verossimilhança descrito na Análise de Distribuição Paramétrica.
Se uma ou mais durações = 0
Uma duração de zero indica que dois eventos ocorreram ao mesmo tempo. Se um ou mais durações for igual a zero, o Minitab utiliza um método alternativo para estimar os parâmetros.
Permita que yi = a duração (em dias) entre evento i e o evento i – 1. Permita que xi seja definido da seguinte maneira:
onde Posto(xi) é o posto, do menor ao maior, de xi in x.
Para cada yi = 0, exclua yi e xi dos cálculos restantes.
Weibull
Para estimar os parâmetros da distribuição Weibull, primeiro transforme y e x extraindo o log natural de cada um deles. Em seguida, use a regressão linear simples para ajustar o modelo y = β0 + β1x. A escala para a distribuição Weibull é estimada como exp(β0) e a forma é estimada como 1 / β1.
Exponencial
A escala para a distribuição exponencial é estimada como o coeficiente de regressão, β1, na equação de regressão linear simples, y = β1x. Observe que o intercepto (β0) não está ajustado neste modelo.