Conclua as etapas a seguir para interpretar um teste da qualidade do
ajuste para o qui-quadrado. A saída principal inclui o valor-p e um gráfico de
barras dos valores esperados e observados.
Etapa 1. Determine se os valores observados são estatisticamente
diferentes dos valores esperados
Use o valor-p para determinar se deve rejeitar ou não a hipótese nula, o que
indica que as proporções da população em cada categoria são consistentes com os
valores especificados em cada categoria.
Para determinar se os valores observados da amostra e os valores esperados
da distribuição especificada são estatisticamente diferentes, compare o valor-p
com o nível de significância. Geralmente, um nível de significância (denotado
como α ou alfa) de 0,05 funciona bem. Um nível de significância de 0,05 indica
um risco de 5% de rejeitar incorretamente a hipótese nula.
Valor-p ≤ α: os dados observados são estatisticamente diferentes dos
valores esperados (rejeitar H0)
Se o valor-p for menor ou igual ao nível de significância, você deve
rejeitar a hipótese nula e concluir que os dados não seguem a distribuição com
determinadas proporções. Use seu conhecimento especializado para determinar se
a diferença é praticamente significativa.
Valor-p > α: não é possível concluir que os dados observados sejam
estatisticamente diferentes dos valores esperados (não deve rejeitar
H0)
Se o valor-p for maior do que o nível de significância, você não deve
rejeitar a hipótese nula porque não há evidências suficientes para concluir que
os dados não seguem uma distribuição com as proporções especificadas. No
entanto, não é possível concluir que as distribuições são as mesmas. A
diferença pode existir, mas o teste pode não ter poder suficiente para
detectá-la.
Teste Qui-Quadrado de Qualidade de Ajuste para Contagens Observadas na Variável
Uso de nomes de categoria em Tamanho
Contagens Observadas e Esperadas
Contribuição
Teste de para
Categoria Observado Proporção Esperado Qui-Quadrado
Pequeno 25 0,1 22,5 0,277778
Médio 41 0,2 45,0 0,355556
Grande 91 0,4 90,0 0,011111
Extra-grande 68 0,3 67,5 0,003704
Teste qui-quadrado
N GL Qui-Quadrado Valor-p
225 3 0,648148 0,885
Resultados principais: valor-p
Nestes resultados, o valor-p é 0,885. Como o
valor-p é maior do que o valor α escolhido de 0,05, você não deve rejeitar a
hipótese nula. Portanto, não é possível concluir que as proporções observadas
são significativamente diferentes das proporções especificadas.
Etapa 2: Examine a diferença entre os valores observados e esperados
para cada categoria
Use o gráfico de barras que representa graficamente cada os valores
observados e esperados de cada categoria para determinar se há uma diferença em
uma categoria específica.
Este gráfico de barras indica que os valores
observados são muito semelhantes aos valores esperados para cada categoria.
Assim, o gráfico de barras confirma visualmente o que o valor-p indica — que
não é possível concluir que as proporções observadas são significativamente
diferentes das proporções especificadas.
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