Um comprador de uma loja de camisetas quer comparar a proporção de camisetas de cada tamanho que são vendidas com a proporção das que foram solicitadas. O comprador conta o número de camisetas de cada tamanho que são vendidas em uma semana.
O comprador realiza um teste de qui-quadrado de qualidade do ajuste para determinar se as proporções de tamanhos de camisetas são consistentes com a proporção de tamanhos de camisetas solicitadas.
Selecione Estat > Tabelas > Teste qui-quadrado de qualidade de ajuste (uma variável).
Em Contagens observadas, insira Contagens.
Em Nomes de categoria (opcional), insira Tamanho.
Em Teste, selecione Proporções específicas e insira Proporções
Clique em OK.
Interpretar os resultados
Nesses resultados, a contagem observada para cada tamanho de camiseta não é muito diferente da contagem esperada. A separação por tamanho é a seguinte:
25 camisetas pequenas foram vendidas, embora o volume esperado de vendas fosse 22,5.
41 camisetas médias foram vendidas, embora o volume esperado de vendas fosse 45.
91 camisetas grandes foram vendidas, embora o volume esperado de vendas fosse 90.
68 camisetas extra grandes foram vendidas, embora o volume esperado de vendas fosse 67,5.
A maior diferença entre as vendas observadas e esperadas está na categoria média. Consequentemente, esta categoria tem a maior contribuição para a estatística de qui-quadrado, 0,355.
A estatística qui-quadrado geral é 0,648 e tem um valor-p de 0,885. Como o valor-p é maior do que o nível de significância de 0,05, o comprador falha ao rejeitar a hipótese nula. O comprador conclui que não há uma diferença significativa entre as vendas observadas e as vendas esperadas de camisetas.
Teste Qui-Quadrado de Qualidade de Ajuste para Contagens Observadas na Variável
Uso de nomes de categoria em Tamanho
Contagens Observadas e Esperadas
Contribuição
Teste de para
Categoria Observado Proporção Esperado Qui-Quadrado
Pequeno 25 0,1 22,5 0,277778
Médio 41 0,2 45,0 0,355556
Grande 91 0,4 90,0 0,011111
Extra-grande 68 0,3 67,5 0,003704
Teste qui-quadrado
N GL Qui-Quadrado Valor-p
225 3 0,648148 0,885
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