Um comprador de uma loja de camisetas quer comparar a proporção de camisetas de cada tamanho que são vendidas com a proporção das que foram solicitadas. O comprador conta o número de camisetas de cada tamanho que são vendidas em uma semana.
O comprador realiza um teste de qui-quadrado de qualidade do ajuste para determinar se as proporções de tamanhos de camisetas são consistentes com a proporção de tamanhos de camisetas solicitadas.
- Abra os dados das amostras, VendasDeCamisetas.MTW.
- Selecione .
- Em Contagens observadas, insira Contagens.
- Em Nomes de categoria (opcional), insira Tamanho.
- Em Teste, selecione Proporções específicas e insira Proporções
- Clique em OK.
Interpretar os resultados
- 25 camisetas pequenas foram vendidas, embora o volume esperado de vendas fosse 22,5.
- 41 camisetas médias foram vendidas, embora o volume esperado de vendas fosse 45.
- 91 camisetas grandes foram vendidas, embora o volume esperado de vendas fosse 90.
- 68 camisetas extra grandes foram vendidas, embora o volume esperado de vendas fosse 67,5.
A maior diferença entre as vendas observadas e esperadas está na categoria média. Consequentemente, esta categoria tem a maior contribuição para a estatística de qui-quadrado, 0,355.
A estatística qui-quadrado geral é 0,648 e tem um valor-p de 0,885. Como o valor-p é maior do que o nível de significância de 0,05, o comprador falha ao rejeitar a hipótese nula. O comprador conclui que não há uma diferença significativa entre as vendas observadas e as vendas esperadas de camisetas.
Teste Qui-Quadrado de Qualidade de Ajuste para Contagens Observadas na Variável
Uso de nomes de categoria em Tamanho
