Um cientista em uma empresa fabricante de alimentos processados deseja avaliar o percentual de gordura nos molhos engarrafados da empresa. O percentual anunciado é 15%. O cientista mede o percentual de gordura em 20 amostras aleatórias. Medições anteriores determinaram que o desvio padrão da população é 2,6%.
Antes de coletar os dados para o teste z para 1 amostra, o cientista usa um cálculo de poder e tamanho de amostra para determinar o tamanho necessário da amostra necessária para obter um poder de 0,9 e detectar uma diferença de 1,5% ou superior.
- Selecione .
- Em Diferenciação, insira 1,5.
- Em Valores de poder, insira 0,9.
- Em Desvio padrão, insira 2,6.
- Clique em OK.
Interpretar os resultados
Para detectar uma diferença de 1,5%, com um poder de 0,9, o cientista precisa coletar um tamanho amostral de 32. O cientista determina que um tamanho amostral de 32 é razoável e prossegue com a coleta de dados.
Poder e Tamanho de Amostra
