Um consultor de saúde quer comparar as classificações de satisfação do paciente de dois hospitais. O consultor coleta as classificações de 20 pacientes para cada um dos hospitais.
O consultor executa um teste de 2 variâncias para determinar se os desvios-padrão nas avaliações de pacientes de dois hospitais são diferentes.
- Abra os dados amostrais, ComparaçãoDeHospital.MTW.
- Selecione .
- Na lista suspensa, selecione As duas amostras estão em uma coluna.
- Em Amostras, insira Classificação.
- Em Identificações de Amostra, insira Hospital.
- Clique em OK.
Interpretar os resultados
A hipótese nula afirma que a relação entre os desvios-padrão é 1. Como os valores de p são ambos maiores do que o nível de significância (denotado como α ou alfa) de 0,05, o consultor não rejeita a hipótese nula. O consultor não tem evidências suficientes para concluir que os desvios padrão entre os hospitais são diferentes.
Teste e IC para Duas Variâncias: Classificação versus Hospital
Método
σ₁: desvio padrão de Classificação quando Hospital = A
σ₂: desvio padrão de Classificação quando Hospital = B
Razão: σ₁/σ₂
Os métodos de Bonett e Levene são válidos para toda distribuição contínua.
Estatísticas Descritivas
IC de 95%
Hospital N DesvPad Variância para σ
A 20 8,183 66,958 (5,893; 12,597)
B 20 12,431 154,537 (8,693; 19,709)
Razão de desvios padrão
95% IC da 95% IC da
Razão Razão usando Razão usando
Estimada Bonett Levene
0,658241 (0,372; 1,215) (0,378; 1,296)
Teste
Hipótese nula H₀: σ₁ / σ₂ = 1
Hipótese alternativa H₁: σ₁ / σ₂ ≠ 1
Nível de significância α = 0,05
Estatística
Método de teste GL1 GL2 Valor-p
Bonett 2,09 1 0,148
Levene 1,60 1 38 0,214
