O intervalo (PL, PU) é um intervalo de confiança de 100 (1 - α)% de p. Quando x = 0 ou x = n, o Minitab calcula apenas intervalo de confiança unilateral.
Limite inferior
Fórmula
Notação
Termo
Descrição
v1
2x
v2
2(n – x + 1)
x
número de eventos
n
número de ensaios
F
ponto inferior α/2 da distribuição F com v1 e v2 graus de liberdade
Limite superior
Fórmula
Notação
Termo
Descrição
v1
2(x + 1)
v2
2(n – x)
x
número de eventos
n
número de ensaios
F
ponto superior α/2 da distribuição F com v1 e v2 graus de liberdade
Intervalo de confiança (IC) para aproximação normal
Fórmula
Notação
Termo
Descrição
probabilidade observada, = x / n
x
número observado de eventos em n ensaios
n
número de ensaios
zα/2
probabilidade acumulada inversa da distribuição normal padrão em 1 – α/2.
α
1 – nível de confiança/100
Teste exato
Fórmula
A amostra (X) é proveniente de uma distribuição binomial com parâmetros n e p.
H1: p > po, valor de p = P{ X > x | p = po}
H1: p < po, valor de p = P{ X < x | p = po}
H1: p ≠ po e po = 1/2, valor de p = P{ X < y or X > n – y | p = po}
Notação
Termo
Descrição
n
número de ensaios
p
probabilidade de sucesso
x
número de sucessos observado
y
min {x, n – x}
Teste da razão de verossimilhança
Fórmula
O Minitab usa o teste da razão de verossimilhança para:
H1: p ≠ po e po ≠ 1/2
A função de verossimilhança é definida como:
de forma que
LR (x) ≥ c
Minitab avalia a razão de verossimilhança para todos os valores possíveis de X = (0, 1,…, n) e resume as probabilidades para todos os valores para os quais a LR (y) ≥ LR (x).
valor de p = Σ P{X = y | p = po}
Notação
Termo
Descrição
c
valor crítico escolhido para obter o nível de significância desejado, α
x
número de sucessos observado
y
mín {x, n – x}
n
número de ensaios
Estatística de teste para a aproximação normal
Fórmula
Notação
Termo
Descrição
probabilidade observada, x/n
x
número observado de eventos em n ensaios
n
número de ensaios
p0
probabilidade hipotética
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= x / n 
