Primeiro, considere a proporção da amostra e depois examine o intervalo de confiança.
A proporção da amostra é uma estimativa da proporção da população. Como a proporção está baseada em dados das amostras e não na população total, é improvável que a proporção da amostra é igual à proporção da população. Para estimar melhor a proporção da população, use o intervalo de confiança.
O intervalo de confiança fornece um intervalo de valores possíveis para a proporção da população. Por exemplo, um nível de confiança de 95% indica que, se você extrair 100 amostras aleatórias da população, poderia esperar que, aproximadamente, 95 das amostras produza intervalos que contêm a proporção da população. O intervalo de confiança ajuda a avaliar a significância prática de seus resultados. Use seu conhecimento especializado para determinar se o intervalo de confiança inclui valores que tenham significância prática para a sua situação. Se o intervalo for muito amplo para ser útil, pense em aumentar o tamanho da amostra. Para obter mais informações, vá para Como obter um intervalo de confiança mais preciso.
Nestes resultados, a estimativa da proporção da população para casas que fizeram uma compra é 0,087. Você pode ter 95% de confiança que a proporção da população está entre aproximadamente 0,07 e 0,106.
Nestes resultados, a hipótese nula afirma que a proporção de famílias que compraram um novo produto é igual a 6,5%. Como o valor-p é de 0,008, o que é menos do que o nível de significância de 0,05, a decisão é rejeitar a hipótese nula e concluir que a proporção da população de famílias que compraram o novo produto é diferente de 6,5%.